人工智能赋能新时代审计监督的实践探索与路径思考

　　近年来，随着数据量的爆炸式增长，传统的检索方法面临越来越大的挑战，传统的审计模式也正面临海量数据处理、风险隐蔽性增强等因素的影响。DeepSeek的问世，以其开创性的逻辑功能，重塑人与技术的互动方式。本文通过探讨DeepSeek在审计工作中可能的应用场景，分析技术架构创新性及实施障碍，揭示AI审计在提升审计监督效能、推广应用中的风险与难点，并提出破解数据治理与人才瓶颈的策略建议。

　　一、DeepSeek在审计过程中的应用探索

　　（一）智能检索动态法规，强化合规审查

　　在实施审计的前期，可使用DeepSeek构建动态法规知识库，实时检索审计涉及的部门（行业）的法律法规，确保审计依据与现行政策同步，拓宽审计覆盖面。也可通过关联法规库，审查当地自行制定政策的合法合规性。

　　（二）穿透式分析和智能可视化，实行数据全链条分析

　　在实施包含大量数据的审计项目中，可按照审计重点利用DeepSeek对数据进行穿透式分析和智能可视化。通过穿透式分析，对数据进行全链条分析，追踪资金流向，尤其是在穿透关联账户、识别异常资金循环中效果明显；通过智能可视化，利用文生图功能，将数据转换为图形信息，提升数据解读能力，识别数据趋势与异常，为审计人员发掘疑点提供参考。

　　（三）算法评估预警风险，帮助决策配置审计资源

　　可利用DeepSeek对国有企业日常经营活动进行监控，使用DeepSeek分析表外融资、关联交易等行为，识别资金异常流动信号，在违法违规操作出现前预警，有效避免国有资产资金流失。也可以在安排年度审计项目计划时，利用DeepSeek分析评估审计风险，为审计机关科学配置审计资源提供重要参考。

　　二、当前运用DeepSeek实施审计遇到的困难

　　DeepSeek是人工智能领域的一股崭新力量，以其高效、广泛的应用场景聚焦大量关注。但在具体运用中也存在着困难和问题：一是审计数据大多涉密，部分核心业务数据不能上传至系统进行分析；二是审计数据质量参差不齐，经常出现关键字段缺失、数据无法识别的窘境；三是审计人员对AI技术的掌握和运用能力不足，限制了DeepSeek的应用潜力。

　　三、对于更好在审计中应用DeepSeek的建议

　　（一）积极推广和应用国产软硬件，加强信息安全

　　鼓励和支持应用国产软硬件设备，建立本土化的信息安全体系，保护国家重要信息安全。同时，审计机关也要健全完善审计安全和监控机制，及时发现和处理信息安全事件，保障党政机关工作秘密安全，维护公共利益。

　　（二）加强平台建设，整合大数据审计资源

　　打破信息壁垒，建立健全数据管理和治理体系，加强数据融合，一是要加强对审计机关所掌握的财务数据和业务数据整合，将标准化数据导入分析系统，集中管理，授权访问；二是在审计项目中加强对各单位（部门）进行数据采集，包含账务预算和决算数据、不动产登记信息实时数据、地理信息数据等，审计过程中保证采集数据的质量，为进一步开展数据分析奠定基础。

　　（三）开展AI应用技术培训，打造复合型审计人才

　　通过开展以DeepSeek为主的、现行技术可实现的AI应用系统化培训，提升审计人员应用AI技术的能力。培训内容可使用DeepSeek功能自动生成，并根据审计实际需要进行调整。审计人员也应通过理论学习和实践探索的方式，提升AI技术应用能力和数据分析能力。同时，加强对数据分析人员的培养，引进有数据分析背景的人才，打造多元化的审计队伍。

　　供稿：李冰涵（桦甸市审计局）

　　编审：刘    罡

　　复审：张月明

　　终审：杨春雨