深挖数据价值 提升审计质效

　　随着时代发展，被审计单位的规避意识逐渐增强，单纯翻阅账本，如同在精心布置的迷宫中徘徊，很难触及核心问题，这种情况大大增加审计风险，亟需改进工作方法突破这一困境。深挖数据价值并融合分析的新型审计模式，正成为引领审计人员突破难题，提升审计质效的关键路径。

　　不同部门数据的统计口径和标准有所差异，将数据标准化并加以利用，能有效增强数据真实性。以困难家庭学生补助落实情况审计为例，学校提供的数据可信度有限，审计过程中将财政、民政、教育等部门的贫困户和贫困资金发放对象名单与学校补助资金发放名单对比，能精准识别学校在资金发放过程中是否存在漏发、多发、错发等问题，显著增强审计结果权威性。

　　数据变化过程中留下的细节难以消除，从宏观视角沿着时间维度、生产链条等关键脉络，以数据为核心抓手，密切关注异常波动，有助于挖掘隐藏线索。以固定资产审计为例，沿着规划、建设、拆除、回收全过程，以钢材消耗、回收量为抓手，如果二者之间出现显著差异，就可以作为审计进一步深入探究的关键切入点，背后或许隐藏着虚报工程量、物资管理混乱、国有资产流失等深层次问题。

　　数据的不同属性通常相互关联、逻辑自洽。而伪造的数据难免会出现破绽。在审计工作中，应秉持“探赜索隐，钩深致远”的钻研精神，对数据进行多维属性关联分析，突破传统票面要素核验的局限，甄别数据疑点，寻找存在破绽。以公务用车审计为例，加油和维修发票的真实性验证一直是难点。从发票的数据属性，比如开具时间、金额分布规律等入手调查，若出现票据开具时间冲突、间隔时间过短或金额异常分布等关键破绽，深挖下去或许就会发现背后存在的违规报销、虚增费用等违规问题。

　　数据是改变传统审计模式的关键要素，挖掘其背后隐藏的巨大价值，有助于审计机关履行经济发展“安全员”、公共资金“守护者”的重要职责，为推动完善国家治理和实现可持续发展贡献更多力量。

　　供稿：陈彦霖（长春市绿园区审计局）

　　编审：刘    罡

　　复审：张月明

　　终审：杨春雨