把好三关 提升大数据审计工作效率

　　随着数字化飞速普及，审计工作经历着一次又一次的变革，从手打算盘看账本到指敲电脑做表格的巨变，如今又迈向使用大数据技术的全新机遇和挑战。下面，笔者就大数据技术中的数据采集、深入分析和人才队伍建设等三个方面浅析一下自己的观点。

　　首先是把好数据采集关。浊水不可净衣衫，朽种怎能成高树。大数据审计工作中，数据是一切的根基，其来源的可信度、数量及有效期都对后续的审计工作有着重要影响。为保证数据质量，应该尽可能多途径、多领域采集数据。在数据归类入库前先进行交叉比对、相互校验，这一步骤能够有效提升数据的真实性和可靠性。在采集过程中还应注意统一数据格式，这不仅有助于提升工作效率，还能在数据深入分析工作中发挥重要作用。

　　其次是把好深入分析关。涉浅水者得鱼虾，涉深水者得蛟龙。将数据进行深入分析能最大限度发挥技术优势，从数据的角度进一步支撑审计结论的准确性和可靠性。审计时，一个部门一个领域的数据往往不足以说明问题，将多个部门数据整合进行关联性分析，有助于准确把握被审计单位的情况，能够更精准地提出审计的方向和重点。古人云“禁微者易，救末者难”，数据深入分析工作不应止于审计项目时，平时也应以部门或领域为单位在时间的维度上，对过往和实时数据做好趋势分析，形成及时预警的常态化、动态化工作成果，促进审计关口前移。

　　最后是把好人才建设关。绳短不能汲深井，水浅不能负大舟。审计工作最终还是要回归到人，审计人员在大数据审计工作中要发挥主观能动性，紧跟时代步伐，争做懂经济、懂技术、懂审计的复合型人才，不能止步于知道一些概念，要弄清楚其本质内涵、技术特点和工作要求。只有熟练掌握使用方法，了解掌握整体发展趋势，才能在引入新技术后的审计工作中游刃有余，避免“大数据审计”沦为“审计大数据”。

　　供稿：陈彦霖（长春市绿园区审计局）

　　编审：刘    罡

　　复审：张月明

　　终审：杨春雨