浅谈如何利用大数据参与制定审计计划

　　传统审计计划的制定，是依托国家宏观政策，围绕中心服务大局，按照有关规定及相关部门要求制定的。虽然与政策和大政方针相契合，但部分基层单位仍然存在制定的审计计划，重复率较高，行业覆盖不全，审计计划和审计结果矛盾日渐凸显等情况。因此，大数据运用已成为引领科技强审、提升审计效益的关键支撑技术。如何利用大数据参与制定审计计划，具体操作步骤如下：

　　一是采集同级政府一级预算单位电子账目，对部分重点二级预算单位单独采集建库。使用大数据对电子账目进行整理、分析、筛查，用计算机语言对各被审计单位筛查出的疑点问题数量进行统计；对同级被审计单位反馈的疑点问题进行分类汇总，基于oracle平台搭建本级一级数据库；以多种方式对该数据库进行二次分类，分类方式包括：问题类型、问题数量、过往审计次数、所属行业、重大政策、重点资金、政府投资等。依托每一个分类方式，搭建次级数据库。

　　二是按照筛查出的疑点问题的数量顺序，建立以关键字和关键问题为主的三级数据库。为了充分发挥审计的预防功能，实现审计时效由事后审计转变为实时监督；在每年制定计划时，从三级数据库中，输入关键字或关键问题，选取不同类问题的部分单位，与次级数据库中各分类重复出现率较高的单位进行二次对比，最终结合一级数据库制定最终审计计划；对本年度未能开展审计并且与本年度的被审计单位有共性、普遍性、倾向性问题的部门，或者有同类政策、资金、投资的部门进行预警。

　　三是采用动态分析方式，对所采集的基础数据每年进行更新。依托这种通过不同维度得到的数据结果从而制定的审计计划，不仅有利于近几年审计工作整体规划，也扩展了审计思路的广度，查找问题的深度以及疑点分析的效率，也为领导层集体决策提供了可视化数据资料，真正从审计计划根源做起，以大数据结果推动实现审计全覆盖。

　　当前新兴产业发展的大环境下，只有顺应时代潮流，转变思维方式，更新传统方法，才能有效提高审计质量、发挥审计效能，进而当好国家财产的“看门人”，经济安全的“守护者”。

　　（朝阳区审计局  刘影  供稿）