延边州审计局：惠农补贴“一卡通”审计中数据分析的几点建议

　　延边州审计局在惠农补贴“一卡通”审计中坚持把数据分析放在首位，高度重视数字审计模式的运用，大大提高了审计质量及工作效率，收到较好成效。针对大数据审计中数据分析工作，梳理总结了六点建议可供参考。

　　一是组建分析团队。审计进点前，要选派计算机审计骨干进入审计组，先行介入审计分析，熟悉审计内容和范围，谋划数据审计工作方案，探索数据应用及处理方法。

　　二是明确数据来源。根据“一卡通”发放系统内容，确定财政、民政、社保、教育、林业、农业等十余个部门为基础分析数据的来源，再下发资料清单逐一采集获取。同时，明确要求相关部门（乡镇）所提供的清单（明细）要含有身份信息的关键字段。

　　三是整理规范数据。由于各单位报送的数据“杂乱无章”，必须制定统一标准格式，进行清理规范后，再导入SQL Server数据库，利用身份证号码校验函数筛选出错误信息，发给数据提供单位核实修正。

　　四是建立分析模型。根据“一卡通”发放的补贴资金项目，分别搜集相关政策文件，了解发放条件和标准，然后据此建立模型，搭建审计分析平台。

　　五是确立审计重点。运用既定的分析模型，以“一卡通”里2018年发放数据信息基准，筛选一户多卡、一人多户、非农居民领取涉农补贴等审计疑点。

　　六是分散核查疑点。审计重点确定后，及时成立疑点核查组，以乡镇为单位，抽查核实。对于核实后能定性为问题的疑点，再予以量化，个别疑点可以向2017及以前年度追溯，扩大审计成果。

　　（延边州审计局  郭学森  供稿）